你也许知道，数字识别已经非常成熟，例如扫码支付，智能快递柜等等，我们只需要拍摄一张照片，然后通过计算机程序便可轻松识别出其中的数字和文字。但如果出现了一些特殊情况，例如字迹较为潦草、写得比较小等，计算机就会应对不过来，那么应该怎么处理呢？
最近，一份论文中发现，通过使用信封图片，它可以改善这个局面。在这项研究中，研究人员从Pinterest网站上爬取了大量的信封图片，并用它作为手写字符识别的数据集。
研究人员指出，这种方式相较于传统的文字或手写数字数据集，信封图片更加接近真实生活场景中的字符，具有较好的复杂度和真实性，能够有效提升计算机的学习能力和识别准确率。
比如，当我们在拍摄小票、快递单等小字符的时候，如果数据集中没有这类字符的图像或是只有十几张样本，计算机很难判断小字符的分类和识别，这时可以用信封图片来补充数据集，提高计算机的学习能力及准确率。
可见，信封图片不仅是写信和寄信的工具，现在还能为计算机的学习提供有效支持，为未来的数字世界提供更加丰富的数据来源。